Christine Distler studierte Soziologie, Erziehungswissenschaften und Survey Statistik. Parallel zu ihrem Studium arbeitete sie als studentische Hilfskraft am Leibniz-Institut für Bildungsverläufe (LifBi) in Bamberg sowie in der Projektgruppe „Explainable Artificial Intelligence“ am Fraunhofer-Institut in Erlangen.
Nach Ihrem Studium begann sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Statistik und Data Science der Universität Augsburg. Seit August 2023 arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin im Forschungsbereich „Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung“ im Projekt IAB-OPAL.
In Ihrer Promotion untersucht sie Zeitreihen unter dem Einsatz von Machine-Learning-Verfahren. Dabei untersucht sie insbesondere Methoden zur Erklärung komplexer Modelle und die Anwendung von Statistik in interdisziplinären Kontexten.
